Arrêtez de gaspiller de l'air comprimé avec l'IA

Évitez les effets coûteux des fuites des compresseurs d'air grâce à l'implantation de la plate-forme ifm moneo. Rapports de nouvelles de l'industrie alimentaire et des boissons.

Le coût des fuites des compresseurs d'air peut être important pour toute installation de transformation, en particulier dans la fabrication d'aliments et de boissons.

Non seulement l'air comprimé est gaspillé, mais les factures d'énergie et le péage sur l'équipement peuvent être coûteux.

Les fuites provoquent une baisse de la pression du système, empêchant les outils pneumatiques de fonctionner et affectant la production.

De plus, les fuites entraîneront un cycle plus régulier d'un compresseur d'air, ce qui entraînera plus de maintenance et des temps d'arrêt imprévus potentiels, ce qui peut à son tour être très coûteux pour les producteurs et les fabricants.

C'est pourquoi Freddie Coertze, directeur commercial national de l'IdO chez ifm Australie, a déclaré que l'usine moderne avait besoin d'outils de maintenance prédictive pour obtenir les informations nécessaires pour protéger les actifs et éviter le gaspillage.

"Pourquoi l'usine moderne a-t-elle besoin d'outils de science des données pour éviter le gaspillage d'air comprimé ? Parce qu'un compresseur ne fonctionne pas en charge tout le temps", a expliqué Coertze.

"Il fonctionne à charge variable en fonction des besoins de l'usine ou de l'installation de traitement.

"Pour bien comprendre les performances de l'actif, les données doivent être collectées à partir de l'équipement et analysées - mais c'est là qu'il y a une différence entre les solutions disponibles."

La plate-forme ifm moneo a été conçue pour fournir le type d'informations en temps réel sur un compresseur d'air qui s'accompagne généralement de l'emploi d'experts en science des données - en utilisant l'intelligence artificielle (IA) et d'autres intelligences intégrées.

"Il s'agit d'un outil de maintenance prédictive en libre-service assisté par l'IA", a déclaré Coertze.

"Il est très facile de récolter les données d'un système complexe, en redonnant le pouvoir à l'entreprise afin qu'elle puisse atteindre une meilleure productivité dans son usine."

Pour approfondir son propos, Coertze se réfère à un exemple réel où moneo a été utilisé pour surveiller et améliorer un compresseur d'air. Dans un premier temps, il décrit le montage.

"Tout ce qui est nécessaire pour cette configuration est la plate-forme moneo, qui se présente sous la forme d'une unité IPC que nous fournissons. Elle est très facile à installer et ne nécessite pas de passer par un réseau informatique pour installer le logiciel de l'appareil." il expliqua.

"Ceci est lié à un maître IO-Link qui collecte les données des capteurs, et sur cet exemple de compresseur d'air, nous avons des débitmètres, des capteurs d'humidité, de température, de pression et de vibration ainsi qu'un transmetteur de courant pour voir à quel point le compresseur fonctionne ."

Selon Coertze, le logiciel moneo s'appuiera sur des données historiques pour créer des paramètres dans lesquels le compresseur devrait fonctionner, ainsi que sur les données diffusées en direct pour fournir une analyse. Pour ce faire, il utilise des algorithmes d'IA et l'apprentissage automatique.

"Dans le cas où nous avons surveillé un compresseur d'air sur un site, la plate-forme moneo a déterminé que le compresseur fonctionnait à perte et consommait plus d'énergie qu'il ne le devrait, ce qui était particulièrement évident lorsque l'usine était fermée pour le week-end", a déclaré Coertze. .

"Parce que la solution donne une image globale de l'ensemble de l'actif, nous avons également pu prédire une défaillance future. Cela a été facilement résolu sans conséquences majeures."

Alors qu'un compresseur d'air est un bon exemple où des gains d'efficacité peuvent être facilement obtenus, Coertze souligne que l'outil de science des données moneo fournira une plus grande prévisibilité de tous les actifs d'une usine. Surtout, il note que la plate-forme moneo est agnostique et peut être intégrée aux systèmes existants.

"Pour protéger, vous devez prévoir, mais la différence est que nous pouvons désormais exploiter les avantages de l'IA pour en faire un processus plus simple pour toute installation de fabrication ou de traitement", a résumé Coertze.

"Avec moneo, nous proposons un kit libre-service pré-packagé que vous pouvez enrichir en fonction de l'évolution de vos besoins.

"De manière significative, cette plate-forme est un middleware qui peut se situer entre votre niveau de capteur et un système haut de gamme tel que Scada. Et avec l'IA intégrée et l'apprentissage automatique automatisé, vous n'avez pas besoin d'impliquer un scientifique des données pour obtenir de vrai- du temps, des informations exploitables."

Pour en savoir plus sur la plateforme moneo ou pour accéder à un essai gratuit, les lecteurs peuvent se rendre sur la page Web et apprendre les premières étapes critiques.